while True: learn() Key kaufen

Du bist ein Spezialist für maschinelles Lernen, der neuronale Netzwerke herstellt, aber deine Katze scheint darin besser zu sein. Jetzt musst du Rätsel lösen, um ein Übersetzungssystem von Katze zu Mensch zu bauen (wer weiß, wozu diese Katze noch fähig ist!). Verdiene ein Vermögen, kaufe tolle Katzenoutfits und lerne, wie maschinelles Lernen wirklich funktioniert!

while True: learn() ist ein Rätsel-/Simulationsspiel über noch rätselhaftere Dinge: maschinelles Lernen, neuronale Netze, Big Data und KI. Aber das Wichtigste ist, dass du deine Katze verstehst.
In diesem Spiel übernimmst du die Rolle eines Programmierers, der zufällig herausgefunden hat, dass seine Katze extrem gut programmieren kann, aber nicht so gut die menschliche Sprache spricht. Jetzt muss dieser Programmierer (das bist du!) alles über maschinelles Lernen lernen und visuelle Programmierung einsetzen, um ein Spracherkennungssystem für Katzen zu bauen.
Dieses Spiel eignet sich am besten für...
- Menschen, die mehr darüber wissen wollen, wie maschinelles Lernen und verwandte Technologien funktionieren-
Eltern und Lehrer/innen, die nach einer lustigen und einfachen Möglichkeit suchen, Kindern eine Einführung in logisches Denken, Programmieren und Technologien zu geben-
Programmierer/innen, die neue Konzepte lernen wollen, die sie auf ihre eigene Programmierung anwenden können-
Diejenigen, die Spiele spielen wollen, ohne ein schlechtes Gewissen zu haben, weil sie ihre Zeit "verschwenden" (obwohl wir glauben, dass du dich beim Spielen überhaupt nicht schuldig fühlen solltest!)
- Spieler, die ihr Gehirn auf unterschiedliche Weise beschäftigen und dabei Spaß haben wollen-
Spieler, die ihre Problemlösungsfähigkeiten verbessern wollen und dabei ein Gefühl der Zufriedenheit und des Erfolgs verspüren-
Menschen, die schlaue Katzen mögenLerne, wie maschinelles Lernen im echten Leben funktioniert!
Das Spiel basiert auf realen Technologien des maschinellen Lernens: von albernen Expertensystemen bis hin zu mächtigen rekurrenten neuronalen Netzen, die die Zukunft vorhersagen können. Keine Sorge: Das Ganze spielt sich wie ein Puzzlespiel ab. Du brauchst keine Programmierkenntnisse, um dich zum Datenwissenschaftler zu entwickeln!
Ziehe Objekte mit der Maus über deinen Bildschirm! Verbinde sie mit Linien (oh ja)! Versuchen. Scheitern. Optimiere. Versuche es erneut. Dann drückst du auf den "Loslassen"-Knopf und siehst, wie die süßen Daten reibungslos über deinen Bildschirm fließen.Lass dich auf das abenteuerliche Leben eines Spezialisten für maschinelles Lernen ein!
Die Entwicklung einer bahnbrechenden Technologie erfordert Zeit, Erfahrung und Geld. Das bedeutet, dass du als Freiberufler arbeiten musst, mit all der Aufregung, die damit einhergeht. Empfange E-Mails! Nimm Verträge an! Sitze tagelang allein in einem dunklen Raum, ohne ein einziges Wort zu sagen! Kontakte in Foren knüpfen! Das ist es, was echte Datenwissenschaftler/innen tun!Coding ist jetzt echt!
Unsere Aufgaben basieren auf realen Problemen, die durch maschinelles Lernen gelöst werden. Dazu gehört der Bau eines selbstfahrenden Autos (mit deiner Katze als Pilot). Und wenn du deine Programmierkünste wirklich unter Beweis stellen willst, kannst du CTO eines Startups werden: Hier treten deine Fähigkeiten und deine Pläne gegen die wilden Gesetze des Marktes an! Verdiene ein Vermögen, schmeiß deine Chefs raus und werde zum Tech-Guru... Oder verliere alles und krieche zurück vor die Tür der Personalabteilung: Einen Versuch war es doch wert, oder?Verbessere deine Ausrüstung, verbessere dein Leben!
Sobald du für einen stabilen Cashflow sorgst, kannst du dir einen Haufen schicker Hardware kaufen, um deine Leistung zu verbessern. Aber es geht nicht nur um die Hardware! Kauf dir ein neues Smartphone oder eine ausgefallene Figur! Kaufe schicke Outfits für deine Katze! Du kannst dir sogar eine Aloe kaufen!
Spaßfakt: Das ist es, was Spezialisten für maschinelles Lernen tatsächlich tun. Jetzt kannst du einer von ihnen werden (abzüglich des Geldes)! while True: learn() ist das beste Spiel über das Leben eines Data-Science-Spezialisten, weil niemand sonst so verrückt war, ein weiteres Spiel zu entwickeln!

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